业界新闻-电子

  来源：成都高新区电子信息产业局 日前，芯源系统全球研发及测试基地项目在成都高新区举行开工活动。 项目建成投产后，预计可实现年测试电源管理芯片达200亿颗，将有望成为亚洲最大的 模拟和混合信号集成电路研发应用中心。 该项目占地面积32亩，建筑面积7.5万平米，是芯源系统股份有限公司（下称“MPS”）在成都高新区投资建设的第四期项目，主要建设内容有研发中心、测试中心、运营中心和营销中心，预计2年完成建设。 MPS总部在美国，

  近日，全球领先的半导体制造公司台积电召开了董事会议，并核准了一项规模庞大的资本预算计划，总金额高达约154.8亿美元。 据官方消息透露，这笔资本预算将大多数都用在多个关键领域。首先，台积电计划将一部分资金用于厂房兴建及厂务设施工程，这将有利于提升公司的生产能力和运营效率。其次，为满足市场对先进制程技术的需求，台积电将投入大量资金用于建置先进制程产能，以确保其在半导体制造领域的领头羊。 此外，台积电还表示，

  近日，工业与信息化部完成了第六批专精特新“小巨人”企业培育和第三批专精特新“小巨人”企业复核工作。传音控股旗下深圳传音通讯有限公司（以下简称“深圳传音通讯”）凭借卓越的创新水平和总实力被认定为国家级专精特新“小巨人”企业。

  宁德时代在新能源领域的布局再次迈出重要一步。近日，时代骐骥绿色能源科技(临沂)有限公司正式成立，标志着宁德时代在临沂地区正式进军绿色能源科技领域。 据悉，该公司法定代表人为宿殿阁，注册资本为500万元人民币，拥有广泛的营业范围，涵盖了新兴能源研发技术、新能源汽车换电设施销售、在线能源计量研发技术、信息系统运行维护服务、电动汽车充电基础设施运营以及新能源汽车整车销售等多个领域。这些业务的开展，将为临沂地区乃至

  2024 中国（无锡）智能传感器创新发展大会于无锡盛大启幕。杭州洛微科技有限公司成功上榜2024智能传感器新锐企业TOP50榜单

  近日，印尼领先的数字科技公司GoTo集团近日宣布与腾讯云、阿里云正式签署了合作协议。此次合作旨在通过GoTo的数字平台，共同提升印尼的云基础设施，并为印尼的数字人才培养贡献力量。 GoTo集团作为印尼数字科技领域的佼佼者，始终致力于推动印尼的数字化的经济发展。此次与腾讯云、阿里云的合作，将进一步强化其在数字基础设施方面的布局。通过三方一起努力，印尼的云服务能力将得到非常明显提升，从而为各行各业的数字化转型提供更坚实的技术支

  在数据分析的早期阶段，探索性数据分析（EDA）是一种重要的方法，它让我们理解数据集的特征和结构。然而，原始数据往往包含错误、缺失值、异常值和不一致性，这些都可能会影响分析结果。因此，在进行EDA之前，进行彻底的数据清洗是必不可少的。 1. 数据预处理 数据预处理是数据清洗的第一步，它包括数据导入、数据类型转换和数据结构调整。 数据导入 ：将数据从各种来源（如CSV、Excel、数据库等）导入到分析工具中。 数据类型转换 ：确保数

  探索性数据分析（EDA）是数据分析过程中的重要步骤，它涉及对数据的初步检查和分析，以便更好地理解数据集的特征和结构。 误区1：忽视数据清洗 常见误区： 在没有彻底清洗数据的情况下就开始做EDA，导致分析结果受到脏数据的影响。 解决方案： 在进行EDA之前，应该先进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值和重复值。能够正常的使用数据清洗工具或编写脚本来自动化这一过程。 误区2：过度依赖单一图表 常见误区： 仅使用柱状图或散点图来探索数据

  探索性数据分析（EDA）是一种统计方法，用于使用统计图表、图形和计算来发现数据中的模式、趋势和异常值。在进行EDA时，数据处理是至关重要的，因为它能够在一定程度上帮助我们更好地理解数据集，为进一步的分析和建模奠定基础。 数据清洗 缺失值处理 数据集中的缺失值是常见的问题。处理缺失值的方法包括： 删除 ：直接删除含有缺失值的行或列。 填充 ：用统计值（如均值、中位数、众数）填充缺失值。 插值 ：使用插值方法（如线性插值）估算缺失值。

  EDA（Exploratory Data Analysis，探索性数据分析）与传统数据分析之间存在显著的差异。以下是两者的主要区别： 一、分析目的和方法论 EDA 目的 ：EDA的主要目的是对数据集进行初步的探索和理解，发现数据中潜在的模式、关系、异常值等，为后续的分析和建模提供线索和基础。 方法论 ：EDA强调数据的真实分布和可视化，使用多种图表和可视化工具来展示数据的特征和趋势。分析方法灵活多样，不依赖于特定的理论模型或假设。 传统数据分析 目的 ：传统数

  进行有效的EDA（Exploratory Data Analysis，探索性数据分析）分析，是数据科学中的关键步骤，它能够帮助分析人员深入了解数据、发现潜在的模式，并为进一步的分析和建模提供基础。 一、数据收集和加载 获取数据集 ：从数据库、文件、API等数据源获取数据集。 了解数据 ：确保了解数据的来源、格式以及数据集中包含的变量。 加载数据 ：使用适当的数据加载工具（如Pandas库）将数据加载到分析环境中。 二、数据初步观察 查看数据 ：对数据集进行初步

  在机器学习项目中，数据预处理和理解是成功构建模型的关键。探索性数据分析（EDA）是这一过程中不可或缺的一部分。 1. 数据清洗 数据清洗 是机器学习中的首要任务之一。EDA可以帮助识别缺失值、异常值和噪声数据。通过绘制箱线图、直方图和散点图，我们可以直观地看到数据中的异常值和分布情况。例如，如果一个数据集中的某个特征值远高于其他值，这可能是一个异常值，需要进一步调查。 2. 特征选择 特征选择 是机器学习中的另一个关键步骤

  在数据科学领域，数据分析是一个复杂且多步骤的过程，它涉及到数据的收集、清洗、探索、建模和解释。在这些步骤中，探索性数据分析（EDA）扮演着至关重要的角色。 1. 理解数据的第一步 EDA是数据分析的第一步，它让我们初步了解数据集的基本情况。通过EDA，我们可以识别数据中的模式、趋势和异常值，这些都是后续分析的基础。没有对数据的基本理解，我们很难构建有效的模型或提出有意义的见解。 2. 数据清洗和预处理 在进行EDA时，我们经常

  深度学习模型常常要大量的数据和强大的计算能力来训练。传统的CPU计算资源有限，难以满足深度学习的需求。因此，GPU（图形处理单元）和TPU（张量处理单元）等专用硬件应运而生，它们通过PCIe接口与主机系统连接，提供必要的计算支持。 2. PCIe技术概述 PCIe是一种点对点串行连接，用于计算机内部硬件组件之间的连接。它以其高速数据传输能力和低延迟特性而闻名，是连接高性能硬件（如GPU）的理想选择。 高速数据传输 ：PCIe支持多个通道，每个

  随着计算机技术的发展，数据传输速度的要求越来越高。PCI Express（PCIe）作为一种高速串行计算机扩展总线标准，其性能和可靠性在很大程度上取决于布线. 信号完整性（SI） 信号完整性是指信号在传输过程中保持其完整性的能力。在PCIe布线中，信号完整性受到以下几个因素的影响： 1.1 传输线特性 PCIe布线通常使用差分对来传输信号，以减少噪声和提高信号质量。差分对的阻抗匹配、长度匹配和间距对信号完整性至关重要。阻抗不匹配可能导致

  在现代计算机系统中，PCI Express（PCIe）接口慢慢的变成了连接各种高速设备的标准。从显卡到固态硬盘，再到网络接口卡，PCIe提供了一种高速的数据传输方式。然而，PCIe的带宽并不是无限的，它对计算性能有着直接的影响。 1. PCIe简介 PCIe是一种高速串行计算机扩展总线标准，大多数都用在计算机内部硬件组件之间的连接。它由英特尔在2003年推出，旨在取代旧的PCI和AGP总线标准。PCIe使用高速串行点对点连接，而不是共享总线架构，这使得每个设备都能获得固定

  PCIe（Peripheral Component Interconnect Express）是一种高速串行计算机扩展总线标准，用于计算机内部硬件组件之间的连接。安装PCIe设备驱动程序是确保硬件设备能战场工作的重要步骤。 1. 准备工作 在开始安装PCIe设备驱动程序之前，需要做一些准备工作： 确认设备兼容性 ：确保你的PCIe设备与你的操作系统兼容。 备份数据 ：在安装任何驱动程序之前，备份重要数据以防万一。 获取最新驱动程序 ：访问设备制造商的官方网站，下载最新的驱动程序。确保下

  近日，在青海省数据局和青海国投指导下，青数集团(青海数字经济发展集团有限公司)与中科曙光签订战略合作协议。青海省数据局副局长肖立谦，青海国投党委书记、董事长李兴财，党委副书记、副总经理周雪峰，副总经理冯鹏，投资发展部部长司荣国，中科曙光高级副总裁关宏明，青数集团董事长严得春出席签约仪式。